Daftar Isi

 

5 Alasan AI Belum Bisa Menggantikan Penerjemah Manusia Sepenuhnya, Konteks Jadi Tantangan

Perkembangan kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) telah membawa perubahan besar dalam dunia penerjemahan. Jika dahulu seseorang harus membuka kamus atau menggunakan jasa penerjemah untuk memahami dokumen berbahasa asing, kini proses tersebut bisa dilakukan dalam hitungan detik. Berbagai platform penerjemahan berbasis AI mampu menerjemahkan artikel, dokumen, hingga percakapan dengan hasil yang semakin natural.

Kemajuan tersebut membuat pekerjaan penerjemah manusia menghadapi tantangan baru. Sebagian tugas yang sebelumnya membutuhkan waktu berjam-jam kini dapat diselesaikan dengan bantuan mesin. Bahkan, pengguna tidak harus menguasai bahasa asing secara mendalam untuk memahami isi sebuah teks.

Meski begitu, kemampuan AI dalam menerjemahkan bahasa belum berarti bahwa teknologi ini bisa menggantikan penerjemah manusia sepenuhnya. Bahasa bukan sekadar kumpulan kata yang bisa dipindahkan dari satu bahasa ke bahasa lain. Ada konteks, budaya, maksud penulis, serta istilah khusus yang harus dipahami agar pesan asli tidak berubah.

Dalam bidang tertentu, seperti hukum dan kesehatan, kesalahan penerjemahan bahkan bisa menimbulkan konsekuensi serius. Lantas, apa saja alasan AI masih membutuhkan penerjemah manusia? Berikut lima hal yang perlu diketahui.

1. AI Masih Kesulitan Memahami Konteks dan Ungkapan Bahasa

Salah satu tantangan terbesar dalam penerjemahan otomatis adalah memahami konteks. Sebuah kata atau kalimat tidak selalu memiliki arti yang sama dalam setiap situasi. Maknanya bisa berubah bergantung pada siapa yang berbicara, topik pembicaraan, serta kebiasaan bahasa yang digunakan.

Masalah ini terlihat jelas pada ungkapan atau idiom. Misalnya, dalam bahasa Prancis terdapat ungkapan il pleut des cordes, yang digunakan untuk menggambarkan hujan sangat deras. Jika diterjemahkan secara harfiah, ungkapan tersebut berarti hujan tali. Padahal, maksud sebenarnya bukanlah hujan benda berbentuk tali, melainkan hujan yang turun dengan sangat lebat.

Dalam bahasa Inggris, ungkapan yang memiliki fungsi serupa adalah it's raining cats and dogs. Namun, penerjemah tidak bisa selalu menggunakan padanan tersebut untuk setiap bahasa. Dalam bahasa Indonesia, misalnya, ungkapan hujan deras atau hujan lebat mungkin lebih sesuai dengan konteks pembicaraan.

Perbedaan ini menunjukkan bahwa penerjemahan tidak cukup dilakukan dengan mengganti kata demi kata. Penerjemah harus memahami makna yang ingin disampaikan, kemudian memilih ungkapan yang paling alami bagi pembaca sasaran.

AI memang semakin mampu mengenali idiom dan pola bahasa melalui data pelatihannya. Namun, ketika menghadapi ungkapan yang jarang digunakan, permainan kata, humor, atau referensi budaya tertentu, hasil terjemahannya masih berpotensi meleset.

Ambiguitas juga menjadi persoalan tersendiri. Sebuah kata bisa memiliki beberapa arti, sementara sistem harus menentukan makna yang paling sesuai berdasarkan kalimat di sekitarnya. Manusia biasanya dapat mempertimbangkan situasi percakapan dan maksud pembicara untuk menghindari kesalahpahaman.

Karena itu, penerjemah manusia masih dibutuhkan untuk menjaga agar hasil terjemahan tidak hanya benar secara tata bahasa, tetapi juga sesuai dengan konteks dan maksud aslinya.

2. Kesalahan Penerjemahan Dokumen Hukum Bisa Merugikan Seseorang

Bidang hukum merupakan salah satu sektor yang tidak bisa mengandalkan terjemahan otomatis tanpa pemeriksaan menyeluruh. Dokumen hukum mengandung istilah yang memiliki definisi khusus dan dapat memengaruhi hak, kewajiban, maupun status hukum seseorang.

Kontrak kerja, perjanjian bisnis, putusan pengadilan, hingga dokumen permohonan suaka membutuhkan ketepatan makna. Kesalahan menerjemahkan satu istilah saja dapat mengubah pemahaman pembaca terhadap isi dokumen.

Sebagai contoh, istilah yang merujuk pada penggugat dalam suatu proses hukum tidak selalu dapat diterjemahkan menggunakan kata umum yang berarti pemohon. Kedua istilah tersebut bisa memiliki fungsi berbeda bergantung pada sistem hukum dan jenis perkara yang sedang dibahas.

Contoh lain adalah frasa bahasa Prancis Madame X, épouse Y. Dalam konteks tertentu, frasa tersebut menjelaskan seorang perempuan bernama X yang menggunakan nama keluarga Y karena hubungan pernikahan. Jika diterjemahkan secara keliru menjadi seolah-olah perempuan tersebut sedang menikahi seseorang, informasi dalam dokumen dapat berubah secara signifikan.

Kesalahan semacam ini bukan sekadar masalah pilihan kata. Jika terjadi dalam dokumen resmi, hasil terjemahan yang tidak tepat dapat menimbulkan kebingungan, memperlambat proses administrasi, bahkan memengaruhi jalannya perkara.

Penerjemah manusia yang memiliki pengalaman di bidang hukum dapat mempertimbangkan terminologi, konteks perkara, serta konvensi yang berlaku dalam bahasa sumber dan bahasa sasaran. Mereka juga bisa meminta klarifikasi ketika menemukan bagian dokumen yang tidak jelas.

AI tetap berguna untuk membuat draf awal atau membantu memahami gambaran umum sebuah dokumen. Namun, untuk dokumen yang memiliki konsekuensi hukum, hasilnya sebaiknya diperiksa oleh penerjemah profesional yang memahami bidang tersebut. Dengan begitu, efisiensi teknologi tetap bisa dimanfaatkan tanpa mengabaikan ketepatan informasi.

Baca juga : 5 Aplikasi Terbaik untuk Meningkatkan Keamanan HP Android, Bukan Cuma Antivirus!

3. Kesalahan Kecil dalam Terjemahan Medis Bisa Membahayakan Pasien

Selain hukum, bidang medis membutuhkan tingkat akurasi yang sangat tinggi. Informasi mengenai dosis obat, hasil pemeriksaan laboratorium, alergi, dan prosedur perawatan harus diterjemahkan secara tepat agar tidak menimbulkan kesalahpahaman.

Dalam situasi medis, perbedaan satuan atau simbol dapat menghasilkan konsekuensi yang jauh lebih besar daripada kesalahan dalam percakapan sehari-hari.

Salah satu contoh yang perlu diperhatikan adalah simbol huruf Yunani μ, yang dalam konteks pengukuran dapat menunjukkan awalan mikro. Simbol tersebut berbeda dari awalan mili. Satu miligram setara dengan 1.000 mikrogram, sehingga kekeliruan membedakan kedua satuan tersebut dapat menghasilkan perbedaan jumlah yang sangat besar.

Jika kesalahan semacam itu muncul dalam instruksi pemberian obat, dampaknya berpotensi membahayakan pasien. Tentu saja, risiko sebenarnya bergantung pada zat, dosis, dan kondisi klinis yang bersangkutan, tetapi contoh tersebut menunjukkan mengapa penerjemahan medis tidak boleh dilakukan secara sembarangan.

Tantangan lainnya adalah kemampuan AI menghasilkan kalimat yang terdengar meyakinkan. Hasil terjemahan bisa tampak rapi, menggunakan istilah yang terlihat profesional, dan memiliki tata bahasa yang baik. Namun, semua itu tidak otomatis menjamin bahwa informasi medis di dalamnya benar.

Pada masa ketika sistem penerjemahan masih menghasilkan banyak kalimat janggal, kesalahan terkadang lebih mudah dikenali. Sekarang, kekeliruan dapat tersembunyi di balik susunan kalimat yang lancar sehingga pembaca awam sulit menyadarinya.

Penerjemah medis memiliki peran untuk memeriksa istilah teknis, satuan pengukuran, singkatan, dan konsistensi informasi. Untuk materi yang berhubungan langsung dengan keputusan perawatan pasien, pemeriksaan tenaga kesehatan yang kompeten juga diperlukan.

Artinya, AI bisa membantu mempercepat pekerjaan penerjemahan medis, tetapi tidak seharusnya menjadi satu-satunya pihak yang menentukan kebenaran informasi berisiko tinggi.

4. Hasil Terjemahan AI Masih Membutuhkan Pemeriksaan Manusia

Kecepatan menjadi salah satu keunggulan utama AI. Teknologi ini mampu memproses teks dalam jumlah besar tanpa harus menerjemahkan setiap kalimat secara manual. Namun, kecepatan tersebut tetap perlu diimbangi dengan pemeriksaan kualitas.

Contoh penerapannya dapat dilihat pada Open Knowledge Association (OKA), organisasi nirlaba asal Swiss yang membantu menerjemahkan artikel Wikipedia ke berbagai bahasa. Organisasi tersebut menggunakan AI untuk menghasilkan draf terjemahan, kemudian melibatkan manusia untuk memeriksa hasilnya sebelum dipublikasikan.

Pendekatan tersebut memungkinkan lebih banyak artikel diterjemahkan tanpa harus menanggung seluruh biaya penerjemahan manual sejak awal. AI menangani pekerjaan awal yang memakan waktu, sedangkan manusia berfokus pada pemeriksaan makna, ketepatan istilah, dan kualitas tulisan.

Dalam penelitian yang didukung Wikimedia CH, OKA mengevaluasi 119 artikel dalam 10 pasangan bahasa dengan melibatkan sekitar 1.068 jam kerja manusia. Berdasarkan temuan yang dilaporkan dalam tulisan sumber, sekitar 27 persen teks hasil AI mengalami koreksi sebelum diterbitkan.

Dari koreksi tersebut, tiga perempatnya berkaitan dengan kesalahan yang diperkenalkan oleh AI. Sementara itu, sekitar 5–6 persen kesalahan dilaporkan mengubah makna teks asli.

Temuan ini memperlihatkan bahwa penggunaan AI tidak otomatis menghilangkan kebutuhan akan penyuntingan manusia. Kesalahan yang mengubah makna memang tidak selalu muncul pada setiap terjemahan, tetapi tetap perlu diperhatikan, terutama dalam artikel ensiklopedia yang dapat dibaca, dikutip, dan digunakan sebagai referensi selama bertahun-tahun.

Pemeriksaan manusia juga membantu menjaga konsistensi istilah, gaya penulisan, dan kejelasan informasi. Sebuah artikel mungkin sudah benar secara umum, tetapi masih memiliki kalimat yang membingungkan atau kurang sesuai dengan kebiasaan pembaca bahasa sasaran.

Oleh karena itu, kombinasi AI dan penerjemah manusia menjadi pendekatan yang masuk akal. AI mempercepat proses kerja, sementara manusia memastikan hasil akhirnya layak digunakan.

5. AI Belum Bisa Menjamin Akurasi Terjemahan 100 Persen

AI bekerja dengan memanfaatkan pola yang dipelajari dari data untuk menghasilkan keluaran yang dinilai sesuai dengan masukan. Dalam penerjemahan, sistem mempertimbangkan hubungan antarkata, struktur kalimat, konteks yang tersedia, dan pola bahasa untuk menyusun hasil terjemahan.

Kemampuan tersebut membuat AI semakin berguna, tetapi tidak berarti sistem selalu mengetahui maksud penulis secara pasti. Ada situasi ketika informasi dalam teks sumber tidak lengkap, sebuah kata memiliki banyak kemungkinan makna, atau kalimat sengaja dibuat ambigu.

Misalnya, sebuah kalimat dalam novel bisa memiliki makna literal sekaligus makna simbolis. Jika AI hanya memilih terjemahan yang paling umum, nuansa emosional atau maksud tersembunyi penulis mungkin tidak tersampaikan dengan baik.

Hal serupa dapat terjadi pada materi pemasaran, karya sastra, lelucon, dan dialog film. Dalam konteks tersebut, penerjemah tidak hanya bertugas memindahkan informasi, tetapi juga mempertahankan gaya, suasana, serta dampak emosional dari teks asli.

Penerjemah manusia dapat mempertimbangkan siapa pembacanya, tujuan tulisan, dan efek yang ingin ditimbulkan. Mereka juga bisa berdiskusi dengan penulis atau klien untuk memastikan makna yang sebenarnya ketika menemukan bagian yang ambigu.

Ke depan, teknologi penerjemahan kemungkinan akan semakin canggih. Sistem dapat dikembangkan untuk membandingkan beberapa versi terjemahan, mengkritisi hasilnya sendiri, atau meminta sistem lain memeriksa kemungkinan kesalahan. AI juga berpotensi menjadi lebih baik dalam menunjukkan bagian yang dianggap tidak pasti.

Namun, mekanisme pemeriksaan otomatis tersebut tetap bukan jaminan bahwa hasil akhirnya selalu benar. Jika beberapa sistem memiliki kelemahan yang serupa, kesalahan yang sama masih bisa lolos dari pemeriksaan.

Kemampuan mengidentifikasi ketidakpastian akan menjadi perkembangan penting. AI yang dapat memberi peringatan ketika menemukan istilah ambigu atau informasi yang meragukan akan membantu pengguna mengetahui kapan pemeriksaan tambahan diperlukan.

Kesimpulan

Perkembangan AI telah membuat penerjemahan menjadi lebih cepat, praktis, dan mudah diakses. Untuk kebutuhan sehari-hari, seperti memahami percakapan umum, membaca artikel asing, atau menerjemahkan deskripsi produk, teknologi ini dapat menjadi alat yang sangat membantu.

Meski demikian, AI masih menghadapi tantangan dalam memahami konteks budaya, menerjemahkan istilah hukum, menjaga ketepatan informasi medis, dan memastikan makna asli tidak berubah. Hasil yang terdengar natural juga belum tentu sepenuhnya akurat.

Karena itu, penerjemah manusia belum bisa digantikan sepenuhnya, terutama untuk pekerjaan yang menuntut ketelitian tinggi dan memiliki konsekuensi serius. Peran mereka justru dapat berkembang menjadi pemeriksa kualitas, penyunting, konsultan bahasa, serta spesialis penerjemahan di bidang tertentu.

Alih-alih memandang AI dan manusia sebagai dua pihak yang harus saling menggantikan, keduanya lebih tepat diposisikan sebagai mitra kerja. AI membantu menangani pekerjaan berulang dan mempercepat penyusunan draf, sedangkan manusia memastikan hasil akhirnya sesuai konteks, akurat, dan dapat dipertanggungjawabkan.

Dengan pendekatan tersebut, kemajuan teknologi penerjemahan bisa dimanfaatkan secara maksimal tanpa mengorbankan hal terpenting dalam komunikasi lintas bahasa: menyampaikan makna yang benar.