Daftar Isi

 

Bos Nvidia Sebut Era AGI Telah Tiba, Apa Itu?

Perkembangan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) kembali menjadi sorotan setelah Jensen Huang, CEO Nvidia, menyampaikan pernyataan yang cukup mengejutkan. Ia menyebut bahwa era Artificial General Intelligence atau AGI telah tiba.

Pernyataan tersebut disampaikan Huang melalui unggahan di platform X pada 6 September 2026. Ia memberikan penilaian terhadap perkembangan model AI OpenAI yang menurutnya mengalami kemajuan sangat pesat dalam waktu hanya sekitar empat tahun.

Huang menyinggung perjalanan perkembangan ChatGPT hingga model yang disebut Astra. Dalam unggahannya, ia menulis, "Dari ChatGPT ke o1 sampai Astra dalam 4 tahun. AGI sudah tiba. Selamat untuk tim OpenAI."

Pernyataan tersebut tentu menarik perhatian karena istilah AGI selama ini digunakan untuk menggambarkan bentuk AI yang kemampuannya jauh lebih luas dibandingkan AI yang hanya dirancang untuk tugas tertentu.

Jika benar teknologi sudah memasuki era AGI, maka perkembangan tersebut dapat menjadi salah satu tonggak penting dalam sejarah AI. Namun, apa sebenarnya yang dimaksud dengan AGI dan mengapa istilah tersebut begitu penting?

Apa Itu AGI?

Dikutip dari Databricks dalam sumber, Artificial General Intelligence atau AGI adalah konsep AI yang mampu menjalankan berbagai tugas kompleks dengan kemampuan yang mendekati manusia.

Perbedaan paling mendasar antara AGI dan AI yang lebih umum terletak pada cakupan kemampuan. AI konvensional biasanya dikembangkan untuk menjalankan tugas tertentu atau kelompok tugas tertentu.

Sebagai contoh, sebuah sistem AI bisa sangat bagus dalam mengenali gambar, menerjemahkan bahasa, membuat prediksi, menghasilkan teks, atau membantu menganalisis data. Namun, kemampuan tersebut tidak otomatis berarti sistem tersebut memiliki kecerdasan umum seperti manusia.

AGI memiliki konsep yang jauh lebih luas. Sistem semacam ini diharapkan mampu memahami berbagai jenis tugas, mempelajari konteks, memindahkan pengetahuan dari satu bidang ke bidang lainnya, serta menggunakan kemampuan penalaran ketika menghadapi situasi baru.

Dengan kata lain, AGI tidak hanya pintar mengerjakan satu pekerjaan. Ia diharapkan memiliki kemampuan untuk mempelajari berbagai pekerjaan dan menyesuaikan diri dengan kebutuhan.

Baca juga : Cara Cek Ketersediaan Jaringan 5G AXIS 2026, Sudah Hadir di Kotamu?

Bedanya AGI dengan AI yang Banyak Dipakai Saat Ini

Sebagian besar AI yang digunakan saat ini memiliki kemampuan yang sangat luas, terutama model AI generatif. Namun, luasnya kemampuan tersebut tidak serta-merta membuat sebuah sistem bisa disebut AGI.

AI pada umumnya tetap memiliki batasan tertentu. Sistem tersebut dikembangkan melalui proses pelatihan menggunakan data dalam jumlah besar dan kemudian digunakan untuk menjalankan tugas berdasarkan kemampuan yang telah dipelajari.

AGI memiliki konsep yang lebih fleksibel.

Misalnya, seseorang memberikan persoalan yang belum pernah dihadapi sistem sebelumnya. AGI idealnya tidak hanya mencari pola dari data yang pernah dilihat, tetapi memahami konteks masalah, menggunakan pengetahuan yang relevan dari bidang lain, kemudian mencari solusi.

Kemampuan seperti ini mendekati cara manusia belajar.

Manusia tidak perlu dilatih ulang dari awal setiap kali menghadapi jenis pekerjaan baru. Seseorang yang memiliki kemampuan berpikir dan belajar dapat menggunakan pengalaman sebelumnya untuk memahami persoalan baru.

Inilah salah satu gambaran utama mengenai AGI.

Baca juga : 

Kemampuan Penalaran Menjadi Bagian Penting

Salah satu karakteristik penting AGI adalah kemampuan melakukan penalaran secara lebih umum.

AI tidak hanya diharapkan mampu memberikan jawaban berdasarkan pola yang ditemukan dalam data, tetapi juga memahami hubungan antara berbagai informasi.

Kemampuan tersebut dapat mencakup penalaran abstrak, memahami makna, memecahkan masalah kompleks, serta mengambil keputusan berdasarkan konteks.

Misalnya, sebuah persoalan tidak selalu disampaikan secara langsung dan sederhana. Manusia sering harus memahami maksud, kondisi lingkungan, tujuan orang lain, serta informasi yang tidak disebutkan secara eksplisit.

AGI dalam konsepnya diharapkan mampu menghadapi situasi seperti itu.

Hal ini juga berkaitan dengan kemampuan berfungsi di lingkungan terbuka. Dunia nyata memiliki kondisi yang terus berubah dan tidak selalu dapat diprediksi. Sistem yang benar-benar bersifat umum harus mampu beradaptasi ketika menghadapi situasi yang berbeda dari pengalaman sebelumnya.

AGI Bisa Berpindah dari Satu Tugas ke Tugas Lain

Kemampuan berpindah tugas secara fleksibel juga menjadi salah satu pembeda penting.

Bayangkan sebuah AI diminta mempelajari bahasa baru. Setelah itu, sistem tersebut diminta melakukan riset, kemudian membantu membuat program komputer, lalu menganalisis persoalan keamanan siber.

AI yang bersifat sangat spesifik mungkin memerlukan sistem, model atau proses pelatihan berbeda untuk setiap pekerjaan. Sementara itu, AGI diharapkan dapat menggunakan kemampuan dasarnya untuk menghadapi berbagai jenis tugas tersebut.

Konsep ini membuat AGI lebih menyerupai kecerdasan manusia.

Manusia bisa belajar bahasa, kemudian menggunakan kemampuan membaca untuk memahami buku ilmiah, menggunakan logika untuk menyelesaikan masalah matematika, dan menerapkan pengetahuan tersebut ketika mengerjakan pekerjaan lain.

AGI diharapkan memiliki fleksibilitas semacam itu.

Kemampuan Belajar Secara Mandiri

Karakteristik lain yang sering dikaitkan dengan AGI adalah kemampuan memperoleh pengetahuan dan keterampilan baru melalui pengalaman.

AI saat ini sangat bergantung pada data dan proses pelatihan yang telah dirancang sebelumnya. Ketika kemampuan baru dibutuhkan, sering kali diperlukan pengembangan atau penyesuaian sistem.

Dalam konsep AGI, kemampuan belajar diharapkan lebih mandiri.

Sistem dapat memperoleh keterampilan baru berdasarkan pengalaman dan interaksi dengan lingkungan. Artinya, proses pembelajaran tidak sepenuhnya bergantung pada manusia yang menentukan setiap materi dan skenario yang harus dipelajari.

Kemampuan tersebut tentu akan menjadi perubahan besar apabila benar-benar dapat diwujudkan secara aman dan konsisten.

Mengapa Astra Disebut dalam Klaim Jensen Huang?

Pernyataan Jensen Huang mengenai era AGI tidak muncul begitu saja. Ia mengaitkannya dengan perkembangan model AI OpenAI yang disebut Astra.

Berdasarkan informasi dalam sumber, OpenAI mengumumkan Astra pada 4 September 2026. OpenAI menyebutnya sebagai model paling cerdas dan paling patuh terhadap aturan keamanan yang pernah mereka buat.

Astra diklaim mampu mengerjakan berbagai tugas profesional tingkat lanjut. Kemampuannya mencakup pengoperasian komputer atau computer use, coding, riset ilmiah hingga keamanan siber.

Cakupan tersebut menarik karena menunjukkan kemampuan AI yang tidak hanya terbatas pada menghasilkan teks atau menjawab pertanyaan.

Jika sebuah model dapat mengoperasikan komputer, membuat kode, melakukan riset dan menangani tugas keamanan siber, maka kemampuan tersebut memang terlihat lebih luas dibandingkan AI yang hanya dirancang untuk satu pekerjaan.

Namun, perlu dibedakan antara kemampuan AI yang semakin luas dengan definisi AGI secara keseluruhan.

Astra Dilatih dengan Infrastruktur Nvidia

Perkembangan Astra juga tidak terlepas dari kebutuhan komputasi yang sangat besar.

Menurut informasi dalam sumber, Astra dilatih menggunakan lebih dari 100.000 unit chip Nvidia Grace Blackwell NVLink72.

Angka tersebut menunjukkan bahwa pengembangan model AI modern membutuhkan infrastruktur komputasi dalam skala besar. Nvidia sendiri merupakan salah satu perusahaan yang memiliki posisi penting dalam penyediaan hardware untuk kebutuhan komputasi AI.

Untuk saat ini, akses Astra disebut tersedia bagi pelanggan berbayar dan pengguna korporat. Model tersebut dapat diakses melalui paket ChatGPT Plus, Pro, Business dan Enterprise.

OpenAI juga menyediakan akses melalui API bagi pengembang yang ingin mengintegrasikan Astra ke dalam aplikasi mereka.

Dengan model seperti ini, AI tidak hanya digunakan sebagai chatbot yang berdiri sendiri. Kemampuannya dapat dihubungkan dengan berbagai software dan sistem lain untuk menjalankan pekerjaan tertentu.

Astra dan Standar Keamanan AI

Satu hal yang cukup menarik dari Astra adalah aspek keamanannya.

Dalam sumber disebutkan bahwa Astra menjadi model pertama yang memenuhi ambang batas kemampuan keamanan siber "Critical" berdasarkan standar internal OpenAI yang disebut Preparedness Framework.

Hal ini menunjukkan bahwa semakin tinggi kemampuan sebuah AI, semakin penting pula aspek keamanan yang perlu diperhatikan.

Model yang mampu melakukan coding, mengoperasikan komputer atau menangani keamanan siber tentu memiliki potensi manfaat yang besar. Namun, kemampuan tersebut juga membuat pengembang harus mempertimbangkan risiko apabila teknologi digunakan secara tidak tepat.

Karena itu, pembahasan mengenai AGI tidak hanya berkaitan dengan seberapa pintar sebuah model AI, tetapi juga bagaimana kemampuan tersebut dikembangkan, dibatasi dan digunakan secara aman.

Apakah Benar Era AGI Sudah Tiba?

Pernyataan Jensen Huang bahwa "AGI sudah tiba" tentu menarik, tetapi kalimat tersebut sebaiknya dipahami sebagai sebuah penilaian atau klaim, bukan sebagai definisi ilmiah yang otomatis disepakati semua pihak.

Istilah AGI sendiri tidak memiliki satu standar universal yang sederhana. Batas antara AI yang sangat canggih dan AGI dapat menjadi bahan perdebatan, terutama karena kemampuan AI terus berkembang.

Sebuah model mungkin sudah mampu mengerjakan banyak tugas yang sebelumnya hanya dapat dilakukan manusia. Namun, pertanyaan berikutnya adalah apakah kemampuan tersebut benar-benar menunjukkan kecerdasan umum yang fleksibel, konsisten dan dapat beradaptasi dengan situasi baru secara luas.

Karena itu, perkembangan model seperti Astra menjadi bagian penting dari perdebatan tersebut.

Era Baru AI atau Sekadar AI yang Semakin Canggih?

Terlepas dari apakah klaim era AGI telah tiba dapat diterima atau masih menjadi perdebatan, perkembangan AI memang menunjukkan perubahan yang sangat cepat.

Model AI kini tidak hanya digunakan untuk menjawab pertanyaan sederhana. Kemampuannya telah berkembang ke berbagai bidang, mulai dari coding, riset, pengoperasian komputer hingga keamanan siber.

Jika perkembangan tersebut terus berlanjut, batas antara AI sebagai alat bantu dan AI sebagai sistem yang mampu menjalankan pekerjaan kompleks secara mandiri akan semakin tipis.

Namun, semakin besar kemampuan AI, semakin penting pula pengawasan, keamanan dan tanggung jawab dalam penggunaannya.

Pada akhirnya, AGI bukan sekadar tentang membuat AI yang lebih pintar. Konsep ini berkaitan dengan terciptanya sistem yang mampu memahami berbagai persoalan, belajar, beradaptasi dan menggunakan pengetahuan secara fleksibel seperti kecerdasan umum manusia.

Pernyataan Jensen Huang pun menunjukkan bahwa industri teknologi mulai memasuki fase ketika pertanyaan mengenai "kapan AGI tiba" perlahan bergeser menjadi pertanyaan yang lebih sulit, yaitu apakah teknologi yang ada sekarang sudah memenuhi definisi tersebut.